Научный журнал
Научное обозрение. Физико-математические науки

РАСПОЗНАВАНИЕ СТРОК В СТЕНОГРАФИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТАХ

Гиппиев М.Б. 1 Жуков А.В. 1 Рогов А.А. 1 Скабин А.В. 1
1 Петрозаводский государственный университет
В настоящее время перевод изображений рукописного, машинного или печатного текста в текстовые данные стало одним из активно развивающимся направлением в распознавании образов. Существует большое количество программных средств, но они позволяют автоматизировать распознание печатного текста и текстовых форм, при условии хорошей оцифровки источника. В данной статье рассматривается проблема выделения строк на рукописных документах, которые были оцифрованы при помощи фотоаппарата. В печатных качественно оцифрованных документах выделение строк не является сложной задачей, которая решается распространёнными методами. В статье проводится сравнение двух новых методов выделения строк:метод ближайшего соседаи метод построения графа связей. Приводятся их алгоритмы, и также демонстрируются результаты работы на стенографических документах, и приводятся критерии оценки их работы. Кроме того,в статье приводится алгоритм распознавания надстрочных и подстрочных символов.
RECOGNITIONOF LINES INTHE HISTORICAL HANDWRITTEN DOCUMENTS

Gippiev M.B. 1 Zhukov A.V. 1 Rogov A.A. 1 Skabin A.V. 1
1 Petrozavodsk State University

Abstract:
Transformation of handwritten or printed text images into text data has currently become one of the most actively developing areas in pattern recognition. There are many software tools which allow automation ofprinted text and text forms recognition, provided with a good digitizing of the source. This article deals with string extraction on handwritten documents, whichhave been digitized using a camera. String selection in printed and qualitatively digitizeddocuments is not a difficult problem, which can be solved using widespread methods. Comparisonof two new string recognition methods is discussed: method of nearest neighbor and method of bond graph construction. Algorithms, as well as the results of their work on stenographic documents andcriteria of evaluation of their performance are described in the article. Moreover, the article presents an algorithm of subscript and superscript character recognition.

Keywords:

Библиографическая ссылка

Гиппиев М.Б., Жуков А.В., Рогов А.А., Скабин А.В. РАСПОЗНАВАНИЕ СТРОК В СТЕНОГРАФИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТАХ // Научное обозрение. Физико-математические науки. – 2014. – № 1. – С. 25-25;
URL: http://physics.science-review.ru/ru/article/view?id=22 (дата обращения: 15.11.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074