Научный журнал
Научное обозрение. Физико-математические науки

ЛОКАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СЛОЖНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ СЦЕН

Андрианов А.И. 1
1 ООО «Аби ИнфоПоиск»
Проведен анализ существующих методов поиска и локализации текста на изображениях. Определены требования к системе распознавания текста на изображении сложных графических сцен, характеризующиеся неоднородностью фона, отсутствием чётких критериев отличия фона от текста, большой вероятностью разнообразных искажений. Определена возможность использования для решения задачи выделения связных областей изображения метода MSER. Для классификации областей изображения на «текстовые» или «не-текстовые» предлагается использовать классификаторы AdaBoost, SVM. В качестве самостоятельного признака возможно использование алгоритма SWT. Он может использоваться как при обучении классификаторов, так и при объединении букв-кандидатов в слова или строки текста.
TEXT AREA DETECTION ON COMPLICATED IMAGES

Andrianov A.I. 1
1 ООО «ABBYY InfoPoisk»

Abstract:
The methods of detection and locating the text areas on complicated images were researched. The requirements for the text recognition system for images contained complicated graphic scenes were determined. These images can have inhomogeneous background with no clear criteria’s to distinguish text and background. In addition these images can have various distortions. We have researched the applicability of MSER›s method for the solving the problem of selection the connected image areas. We propose to use AdaBoost’s and SVM’s classifiers for separation of the regions of the image as «textual» and «non-textual» segments. We use SWT algorithm as an additional attribute. It can be used for classifiers training, as well as for merging of probable-letters to words or to the lines of a text.

Keywords:

Библиографическая ссылка

Андрианов А.И. ЛОКАЛИЗАЦИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СЛОЖНЫХ ГРАФИЧЕСКИХ СЦЕН // Научное обозрение. Физико-математические науки. – 2014. – № 1. – С. 14-14;
URL: http://physics.science-review.ru/ru/article/view?id=3 (дата обращения: 22.05.2019).

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252